Один из крупнейших банков Новой Зеландии объединяет свои усилия в области искусственного интеллекта

Ниже приводится пример исследования ландшафта возможностей ИИ Intelfin Global Group.

Чтобы узнать больше о том, как мы помогаем компаниям разрабатывать выигрышные стратегии ИИ и выявлять приложения с самой высокой рентабельностью инвестиций, предлагаем вам ознакомиться с материалами о нашем ландшафтном исследовании возможностей ИИ.

Проблема

У банка было множество отдельных проектов по ИИ, но он столкнулся с такими проблемами, как:

• Повторение многих работ по ИИ
• Отсутствие прочного фундамента ИИ
• Отсутствие четкого, обоснованного плана о том, во что стоит инвестировать в первую очередь

Клиент осознал, что он впустую тратит деньги и время на проекты, не вкладываясь должным образом в несколько ключевых проектов, которые действительно моли бы принести пользу и быть развернуты.

Позволяя различным отделам пытаться внедрить ИИ самостоятельно, компания плохо подготовилась к фундаментальным изменениям в инфраструктуре данных и динамике команды, которые требует ИИ, и не смогла внедрить свои концептуальные идеи в производство.

Цель

Разработка последовательного плана организации своих усилий по ИИ в масштабах всей компании. Банк должен иметь четкое представление о том, куда инвестируют другие ведущие банки и где может быть достигнута краткосрочная доходность от инвестиций.

Подход Intelfin Global Group

Intelfin Global Group предоставила оцененные и отсортированные данные и анализ по ландшафту ИИ вендоров и банковских предприятий с акцентом на семь крупнейших банков США. Intelfin Global Group упростил банковские приложения по ИИ и распределил их по следующим категориям: бизнес-функции (т. е. обслуживание клиентов, мошенничество, кибербезопасность), возможности ИИ (разговорные интерфейсы, предсказание, прогнозирование и т. д.), — а также путем оценки как отдельных приложений, так и категорий приложений с помощью собственных систем оценки ИИ Intelfin Global, включая простоту развертывания, доказательства рентабельности инвестиций, уровень внедрения и многое другое.

Intelfin проконсультировал компанию по трем ключевым направлениям:

1. Определение областей наибольшей краткосрочной и долгосрочной рентабельности инвестиций в банковском деле.

2. Сравнение известных областей рентабельности инвестиций с текущими информационными активами клиента и ключевыми стратегическими инициативами с целью выявления областей совпадения.

3. Мы рассортировали текущие и краткосрочные проекты ИИ в новом приоритетном порядке, факторингируя краткосрочную стоимость, долгосрочную стоимость, ресурсы и приоритеты компании.

Благодаря постоянному доступу к ландшафтному сервису банковских возможностей AI Intelfin Global Group, компания остается в курсе последних событий на рынке и в настоящее время объединяет свою стратегию по ИИ в наиболее перспективных областях.

Выводы

Банку удалось принять быстрые, последовательные, подкрепленные данными решения о том, какие инициативы ИИ следует приоритизировать, а какие отбросить, уделяя особое внимание инфраструктуре данных и наращиванию потенциала. Банк использует ИИ Intelfin Global в ландшафте банковских возможностей как основу для определения и оценки инициатив ИИ и вендоров для работы.

ИИ Intelfin Global Group в системе ландшафта банковских возможностей обеспечил основу бизнес-функций и категорий приложений для облегчения разговоров руководящего уровня, а также всеобъемлющую и оцененную карту вендоров для получения ясности.